Payment Bypass via Business Logic Flaw
Por @zunderrubEn este laboratorio el usuario se enfrentará a una aplicación de e-commerce vulnerable donde será posible completar compras sin realizar el pago correctamente. A través del análisis de las peticiones HTTP y la lógica de negocio del sistema, el alumno deberá identificar cómo el backend valida incorrectamente el estado del pago, permitiendo forzar pedidos como "pagados" sin haber completado el proceso legítimo. Este laboratorio simula un escenario real de Bug Bounty donde los fallos de lógica de negocio pueden tener un impacto económico directo. El objetivo es comprender cómo funcionan los flujos de pago, detectar validaciones débiles y explotar inconsistencias entre cliente y servidor.
Aprende a encontrar este bug
Este bug pagó $1,000 en YesWeHack.
Crea tu cuenta y practica bugs reales que se pagaron. Descarga el entorno, encuéntralo y aprende la técnica exacta — tu camino a tu primer bounty.
- hunters entrenando
- 650
- labs de reportes reales
- 50
- completaciones
- 380
- en bounties practicados
- $200.000
hunters entrenando
labs de reportes reales
completaciones
en bounties practicados
Acceso a todos los labs · sin permanencia · cancela cuando quieras
Hunters que lo han resuelto· 8
Objetivos
Logro que recibirás
Cuando resuelvas este lab desbloqueas este logro compartible
Payment Bypass via Business Logic Flaw
Writeups de la comunidad
En este laboratorio el usuario se enfrentará a una aplicación de e-commerce vulnerable donde será posible completar compras sin realizar el pago correctamente.
A través del análisis de las peticiones HTTP y la lógica de negocio del sistema, el alumno deberá identificar cómo el backend valida incorrectamente el estado del pago, permitiendo forzar pedidos como "pagados" sin haber completado el proceso legítimo.
Este laboratorio simula un escenario real de Bug Bounty donde los fallos de lógica de negocio pueden tener un impacto económico directo.
El objetivo es comprender cómo funcionan los flujos de pago, detectar validaciones débiles y explotar inconsistencias entre cliente y servidor.