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Media30 min

Payment Bypass via Business Logic Flaw

Por @zunderrub

En este laboratorio el usuario se enfrentará a una aplicación de e-commerce vulnerable donde será posible completar compras sin realizar el pago correctamente. A través del análisis de las peticiones HTTP y la lógica de negocio del sistema, el alumno deberá identificar cómo el backend valida incorrectamente el estado del pago, permitiendo forzar pedidos como "pagados" sin haber completado el proceso legítimo. Este laboratorio simula un escenario real de Bug Bounty donde los fallos de lógica de negocio pueden tener un impacto económico directo. El objetivo es comprender cómo funcionan los flujos de pago, detectar validaciones débiles y explotar inconsistencias entre cliente y servidor.

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1.4K visitas23 completadosActualizado sept 2026
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Objetivos

1
1. Interceptar el flujo de compra de la aplicación 2. Analizar las peticiones relacionadas con el proceso de pago 3. Identificar debilidades en la validación del estado del pago 4. Manipular las peticiones para completar una compra sin pagar 5. Confirmar que el pedido se procesa como válido

Información

Plataforma
YesWeHack
Dificultad
Media
Duración
30 min
Bounty
$1,000
Completados
23
Creador
zunderrub@zunderrub
Actualizado
sept 2026

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Herramientas

Burp SuiteBrowser DevTools

Prerequisitos

  • - Conocimientos básicos de HTTP
  • - Manejo de Burp Suite
  • - Comprensión de autenticación y sesiones
  • - Conceptos básicos de lógica de negocio en aplicaciones web

Tags

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En este laboratorio el usuario se enfrentará a una aplicación de e-commerce vulnerable donde será posible completar compras sin realizar el pago correctamente.

A través del análisis de las peticiones HTTP y la lógica de negocio del sistema, el alumno deberá identificar cómo el backend valida incorrectamente el estado del pago, permitiendo forzar pedidos como "pagados" sin haber completado el proceso legítimo.

Este laboratorio simula un escenario real de Bug Bounty donde los fallos de lógica de negocio pueden tener un impacto económico directo.

El objetivo es comprender cómo funcionan los flujos de pago, detectar validaciones débiles y explotar inconsistencias entre cliente y servidor.

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